Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Postgrados - Universidad Finis Terrae
Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Modalidad
Semipresencial

Inicio
Agosto de 2027

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Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Fechas y horarios

Inicio: Agosto de 2027

Horario: Martes, miercoles y jueves de 18:30 a 20:30 hrs. Viernes de 16:30 a 20:30 hrs.

Duración: 4 semestres

Modalidad y lugar

Semipresencial

Valor del programa

Arancel programa: $5.600.000.- Arancel Grado/Título: $100.000.-

Descripción

El Magíster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Finis Terrae es un programa profesional orientado a formar especialistas capaces de diseñar e implementar soluciones basadas en el análisis avanzado de datos y técnicas de inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones y resolver problemas complejos en organizaciones públicas y privadas. Su formación integra fundamentos teóricos, metodologías analíticas, herramientas computacionales y el desarrollo de proyectos aplicados, promoviendo la innovación, la transformación digital y el uso ético y responsable de los datos y la inteligencia artificial. "Bienvenidos al programa de Magíster en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, en un año medio conocerán y aplicarán diversas herramientas algorítmicas que permiten innovar en la gestión de datos al interior de sus organizaciones. La ciencia de datos es un requerimiento indispensable más aún se utiliza de buena forma la inteligencia artificial. En este programa cada asignatura reúne lo teórico -práctico asociados a casos de cada estudiante en el ejercicio de su profesión. En el último semestre podrán implementar metodología de innovación que facilitará la toma de decisiones y la gestión de los datos. Bienvenidos a la era de la ciencia de datos y la inteligencia artificial en apoyo a la toma de decisiones".
Angélica Urrutia, Doctora en Ingeniería Computación e Informática, Universidad Castilla- La Mancha.

Objetivos

Fortalecer las competencias profesionales para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en ciencia de datos e inteligencia artificial, aplicando herramientas analíticas y modelos avanzados de ingeniería para datos convencionales, que contribuyan a la toma de decisiones, la innovación y la transformación digital en diversos contextos organizacionales, con un enfoque ético y sostenible.

A quien va dirigido

Profesionales de distintas áreas que utilizan datos para apoyar la gestión y la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas. El programa busca fortalecer competencias en ciencia de datos e inteligencia artificial para desarrollar soluciones basadas en datos que impulsen la innovación y la mejora de procesos. Está orientado a postulantes con conocimientos básicos en análisis de datos o experiencia en el manejo de información en su contexto profesional.

Metodología

La metodología se basa en un enfoque de aprendizaje activo y aplicado, centrado en el estudiante y orientado a la resolución de problemas reales mediante el uso de herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial. El proceso formativo combina clases expositivas, talleres prácticos, laboratorios computacionales, análisis de casos y aprendizaje basado en proyectos, favoreciendo la integración entre teoría y práctica. Las asignaturas incorporan el uso de datos reales y herramientas de uso profesional para desarrollar soluciones orientadas a la toma de decisiones en distintos contextos organizacionales. El programa promueve el trabajo colaborativo, el análisis crítico y el uso ético de los datos y la inteligencia artificial. La formación culmina con un proyecto de graduación, en el que el estudiante integra los aprendizajes adquiridos mediante el desarrollo de una solución aplicada a un problema de su ámbito profesional.

Angélica Urrutia

Angélica Urrutia

Postdoctorado U. de California (Irvine). Doctora en Ingeniería Informática, Universidad Castilla La-Mancha. Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad de Concepción.

-Certificado de Título Profesional o certificado de Licenciatura -Currículum profesional -Entrevista -Carta de recomendación

-Integra formación especializada, aprendizaje basado en proyectos reales y una perspectiva ética de la inteligencia artificial, respondiendo tanto a las necesidades del entorno productivo como a los desafíos contemporáneos del desarrollo tecnológico. -

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